Die digitale Barrierefreiheit ist eine essenzielle Voraussetzung für einen gleichberechtigten Zugang zu Webinhalten. Die regelmäßige manuelle Überprüfung von Websites auf Barrierefreiheit erfordert jedoch einen erheblichen Aufwand. Zur effizienteren Durchführung solcher Prüfungen können automatisierte Testwerkzeuge eingesetzt werden. Diese Arbeit untersucht die Wirksamkeit automatisierter und manueller Prüfmethoden anhand des Tools axe Monitor und dem BIK-BITV-Test. Die Methoden werden quantitativ im Hinblick auf die Evaluationskriterien Coverage, Completeness und Correctness verglichen. Hierfür wurden zwei Testwebsites entwickelt: eine vollständig WCAG-2.1-konforme Seite (Stufen A und AA) sowie eine Seite mit gezielt implementierten Barrierefreiheitsverstößen. Beide Websites wurden mit den genannten Prüfmethoden analysiert und die Ergebnisse anhand der definierten Kriterien ausgewertet. In Nutzertests mit sechs Teilnehmern wurde zudem die Benutzerfreundlichkeit des Tools qualitativ und zusätzlich quantitativ anhand des User Experience Questionnaire (UEQ) untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass axe Monitor eine hohe Correctness aufweist, jedoch eine geringe Coverage und Completeness. Das Tool liefert somit zuverlässige aber unvollständige Ergebnisse. Die Untersuchung der Benutzerfreundlichkeit ergab, dass axe Monitor insgesamt als bedienbar und nützlich wahrgenommen wird, jedoch gewisse Defizite aufweist. Die ausschließliche Nutzung von axe Monitor zur Prüfung kann nicht empfohlen werden. Um eine umfassende Identifikation von Barrieren zu gewährleisten, sollte das Tool durch manuelle Prüfungen ergänzt werden.

Diese Bachelorarbeit untersucht den aktuellen Stand und den Nutzen von KI-unterstützten Tools im Bereich UI- und UX-Design, mit einem besonderen Fokus auf die Tools Visily und CreatieOrb. Diese Tools tragen zur Erstellung barrierefreier und visuell ansprechender Designs für mobile Anwendungen bei. Angesichts der gesetzlichen Anforderungen an digitale Barrierefreiheit und der enormen Bedeutung von Smartphones ist es von entscheidender Bedeutung, dass mobile Anwendungen barrierefrei gestaltet werden. In diesem Zusammenhang wurde die Frage untersucht, ob die aktuelle Entwicklung der KI-Technologie nicht nur im Bereich UI und UX, sondern auch hinsichtlich der digitalen Barrierefreiheit unterstützend wirken kann. Durch umfassende Recherchen und in Zusammenarbeit mit zehn UI- und UX-Designenden der adesso mobile solutions GmbH wird die Leistungsfähigkeit dieser Tools anhand eines User-Tests nach dem Standard EN 309 549 (V3.2.1.) bewertet, wobei alle relevanten Prüfkriterien für das UI-Design berücksichtigt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Tools vor allem bei der Unterstützung repetitiver Aufgaben von Nutzen sein sollten, anstatt im kreativen Bereich eingreifen zu wollen. Obwohl der derzeitige Stand dieser Tools primär als Moodboard oder Inspirationsquelle dient und nicht als fertiges Endprodukt, wird dennoch erkannt, dass KI kein vorübergehender Trend, sondern eine fortschreitende technologische Revolution darstellt.

Developing effective subtitle guidelines for XR is crucial to support hearing-impaired users. In this research we synthesize existing 2D guidelines and addresses 3D-specific challenges, focusing on subtitle placement (world-spaced vs. screen-spaced) and different guiding meth-ods for offscreen sound localization. We created a prototype in Unity, simulating a VR meeting to test ten use cases combining different placement and guiding method combinations. Our results reveal a statistically significant preference for world-spaced subtitles, particularly with guiding methods like icon bubbles, which were praised for improving spatial awareness and speaker identification while minimizing cognitive load. Screen-spaced subtitles were found to be less effective in scenarios with multiple speakers due to difficulties in speaker associa-tion. Our findings emphasize the need for scenario-specific, flexible, and intuitive subtitle sys-tems in immersive XR environments.

Behördengänge sind in Deutschland fester Bestandteil des Alltags, wobei Verwaltungs-prozesse oft durch das Ausfüllen umfangreicher Formulare geregelt werden. Fehler in diesen Formularen führen nicht nur zu Verzögerungen für die Antragsteller, sondern auch zu einem erhöhten Aufwand für die zuständigen Behörden. Ein fehlerfreies Ausfüllen kann daher die Bearbeitungszeit verkürzen. Vor diesem Hintergrund untersuchen wir in dieser Arbeit, inwiefern eine KI-unterstützte Beratung Antragsteller beim korrekten Aus-füllen von Formularen unterstützen kann. Zur Beantwortung dieser Forschungsfrage wurde eine kombinierte empirische und analytische Benutzerstudie durchgeführt. Die Teilnehmer mussten zwei unterschiedliche Formulare ausfüllen, wobei sie jeweils eine von zwei Hilfestellungen nutzten: entweder ein Custom-GPT von OpenAI mit umfassen-dem bereitgestelltem Wissen zu den Formularen oder die klassischen Merkblätter und Hinweise, die normalerweise von den Behörden bereitgestellt werden. Während der Stu-die wurden sowohl quantitative als auch qualitative Daten erhoben, um ein umfassendes Bild der Nutzererfahrung zu gewinnen. Der Schwerpunkt der Analyse lag dabei auf zwei zentralen Aspekten: der Fehlerrate in den ausgefüllten Formularen sowie der Zufrieden-heit der Teilnehmenden mit der jeweiligen Hilfestellung. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass die KI-unterstützte Beratung einen positiven Ein-fluss auf die Fehlerreduktion hatte: Teilnehmende, die mit der KI arbeiteten, füllten die Formulare mit signifikant weniger Fehlern aus als diejenigen, die sich nur auf die her-kömmlichen Merkblätter stützten. Darüber hinaus bewerteten die Teilnehmer die Nut-zung der KI-basierten Hilfestellung deutlich positiver als die Merkblätter und Hinweise, was auf eine gesteigerte Nutzerzufriedenheit hindeutet. Während der Studie kam es in einigen Fällen dazu, dass die KI falsche Antworten lieferte. Außerdem haben die meisten Probanden von Problemen mit der Behördensprache und Orientierung innerhalb der For-mulare berichtet, die auch nicht mithilfe der KI beseitigt werden konnten. Unser Ergebnis zeigt, dass der Einsatz von KI-unterstützte Beratung ein vielversprechen-der Ansatz sein könnte, um Verwaltungsprozesse effizienter zu gestalten und Antragstel-ler gezielter zu unterstützen.

Gegenstand der vorliegenden Masterarbeit ist die öffentliche Bibliothek als sogenannter „Dritter Ort“ für den individuell gestaltbaren Aufenthalt von Besuchern nach der jeweiligen Wohnung (erster Ort) und dem Arbeitsplatz (zweiter Ort). Die Basis bilden dafür die theoretischen Konzepte von Oldenburg (1989), Mikunda (2016) und Vos (2017). Untersucht wurde, wie sich Bibliotheken als Dritte Orte während der Coronavirus (COVID-19)-Pandemie verändert haben und wie sie sich in den kommenden Jahren voraussichtlich weiter entwickeln werden. Dazu wurden beispielhaft drei öffentlichen Bibliotheken in Karlsruhe, Ludwigshafen am Rhein und Offenburg ausgewählt, Leitfadeninterviews mit Experten vorbereitet und durchgeführt sowie Vor-Ort-Besuche vorgenommen und mit Fotos dokumentiert. Abschließend wurden die gewonnenen Erkenntnisse aus Interviews und Besuchen empirisch ausgewertet und in Bezug auf das Potenzial der Bibliotheken als Dritter Ort gegenübergestellt. Schlagwörter: Bibliothek, Coronavirus, Dritter Ort