@phdthesis{Lang,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Philipp Lang},
  title     = {Automatisiertes Kamera-Tracking zur Verbesserung der Lesbarkeit von Tafelanschrieben im Rahmen der Vorlesungsaufzeichnung an der Universit{\"a}t Stuttgart},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:900-opus4-61527},
  pages     = {70},
  abstract  = {Diese Arbeit besch{\"a}ftigt sich mit dem Test, Programmanpassungen und -erweiterungen sowie der erstmaligen Installation eines automatisierten Kamera-Tracking-Systems an der Universit{\"a}t Stuttgart. Ziel dabei war es, die Aufzeichnung von Vorlesungen so zu ver- bessern, dass Tafelanschriebe auf Videoaufnahmen wesentlich besser lesbar werden. Im Laufe der Arbeit wird das Projekt „H{\"o}rs{\"a}le 2020“ beschrieben, bei dem die H{\"o}rs{\"a}le an der Universit{\"a}t Stuttgart mit neuer Medientechnik ausgestattet werden und durch das diese Arbeit m{\"o}glich wurde. Au{\"s}erdem wird n{\"a}her auf die Kamerasteuerung {\"u}ber VISCA und VISCA over IP eingegangen und der Aufbau sowie die Funktionsweise der Software Lec- tureSight erkl{\"a}rt. Mit Hilfe dieser Software entstand ein Testaufbau, um zu pr{\"u}fen, wie das Tracking funktioniert und welche Probleme dabei entstehen. Dieser Test wurde sp{\"a}- ter auf einen H{\"o}rsaal ausgeweitet, um die Konfiguration abzuschlie{\"s}en und ein voll funk- tionsf{\"a}higes System zu erhalten. Durch mehrere Ma{\"s}nahmen konnte das Tracking wei- ter verbessert werden, bis abschlie{\"s}end ein Test zur Lesbarkeit durchgef{\"u}hrt wurde, der best{\"a}tigt, dass mit einer bewegten Kamera und h{\"o}herem Zoomfaktor die Deutlichkeit von Tafelanschrieben in den Videoaufzeichnungen drastisch zunimmt.},
  language  = {de}
}