TY - THES U1 - Master Thesis A1 - Wandpflug, Mario T1 - A Cost-optimal Natural Gas Contract Selection for the Day-Ahead Planning N2 - Before gas is transported, natural gas traders have to plan with many contracts every day. If a cost-optimized solution is sought the most attractive contracts of a large contract set have to be selected. This kind of cost-optimization is also known as day-ahead balancing problem. In this work it is shown that it is possible to express this problem as a linear program that considers important influences and restrictions in the daily trading. The aspects of the day-ahead balancing problem are examined and modelled individually. This way a basic linear program is gradually adapted towards a realistic mathematical formulation. The resulting linear optimization problem is implemented as a prototype that considers the discussed aspects of a cost-optimized contract selection. N2 - Um Lieferzusagen zu erfüllen, planen Erdgashändler vor jedem Transporttag mit vielen Gashandelsverträgen. Falls eine kostenoptimierte Lösung erwünscht ist, müssen aus einer großen Vertragsmenge die günstigsten Optionen ausgewählt werden. Diese Art der Kostenoptimierung wird auch als Day-Ahead-Balancing Problem bezeichnet. In dieser Arbeit wird gezeigt, dass es möglich ist diesen Problemtyp in ein lineares Optimierungsproblem auszudrücken, das wichtige Einflüsse und Einschränkungen im täglichen Gashandel beachtet. Wichtige Aspekte des Day-Ahead Balancing Problems werden einzeln betrachtet und modelliert. Auf diese Weise wird ein grundlegendes lineares Optimierungsproblem zu einer realitätsnahen mathematischen Formulierung angepasst. Resultierend aus der Modellierung wird ein Prototyp implementiert, der die diskutierten Aspekte einer kostenoptimierten Vertragsbeschäftigung berücksichtigt. KW - Operations Research KW - Linear Programming KW - Lineare Optimierung KW - Erdgashandel KW - Natural Gas Trading KW - Operations Research KW - Linear Programming KW - Lineare Optimierung KW - Natural Gas Trading KW - Erdgashandel Y2 - 2016 U6 - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:900-opus4-59874 UN - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:900-opus4-59874 SP - 89 S1 - 89 ER -